Фирма корма имеет возможность покупать 4 различных вида зерна

51

Задание 3. Далее производим копирование последнего Листа и дорабатываем Лист, вводя в него двойственную задачу, которая получается транспонированием основной матрицы системы ограничений, столбца свободных коэффициентов, сроки коэффициентов целевой функции.

Организация рабочего письма следующая:

52

Рисунок 3.11

В ячейки F14:F17 вводят формулу =МУМНОЖ(B14:D17;C19:C21), в ячейку D20 вводят формулу =МУМНОЖ(ТРАНСП(A14:A16);C19:C21). Затем запускают Поиск решений.

53

Рисунок 3.12

В результате правильного решения задачи выйдет следующий результат. В окне вывода результата выбрать три типа отчета.

54

Рисунок 3.13

Результат выполненной лабораторной работы сохранить в папке Мои документы, папке с названием группы, имя файла– фамилия студента + №3.

Самостоятельная работа

Выполнить решение прямой и двойственной задачи с помощью симплексного метода. Решить одну из задач и с помощью последней симплексной таблицы выписать решение другой, сопряженной задачи. С помощью надстройки Поиск решений (Solver) выполнить решение прямой и двойственной задачи в Excel.

Задача 2.

Задача о смесях

Фирма «Корм» имеет возможность покупать 4 разных вида зерна(компонентов смеси) и изготовливать различные виды кормов. Разные зерновые культуры содержат разное количество питательных ингредиентов. Сделанный комбикорм должен удовлетворять некоторым минимальным требованиям с точки зрения питательности. Нужно определить, которая из возможных смесей есть наиболее дешевой. Исходные данные приведены в таблице:

55

Математические модели исходной и двойственной задачи записать в тетрадь. Предоставить экономическую интерпретацию.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1.Экономическая интерпретация прямой и двойственной задач линейного программирования

2.Правила построения двойственных задач

3.Основные теоремы двойственности и их экономическое содержание

ТРЕБОВАНИЯ К ОТЧЕТУ

1.Записать в тетради условия задач.

2.Построить математическую модель прямой и двойственной залачи.

3.Решить симплексным методом одну из задач.

4.Выполнить решение в Excel обеих задач

5.Результаты продемонстрировать преподавателю.

6.Предоставить ответы на контрольные вопросы.

ТЕМА 4: ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА. МЕТОДЫ ЕЕ РЕШЕНИЯ

4.1. ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА И АЛГОРИТМ ЕЕ РЕШЕНИЯ

Данная проблема связана с распределением товаров между поставщиками (находящимися в пунктах производства) и потребителями (находящимися в пунктах

56

назначения) таким образом, чтобы общая стоимость этого распределения была минимальной. Эта задача может быть решена либо с помощью методов линейного программирования, либо специального алгоритма решения транспортной задачи. Применение методов линейного программирования проиллюстрировано в примере 4.1.

Пример 4.1. Компания с ограниченной ответственностью “Are Foods Ltd” осуществляет производство прохладительных напитков на двух заводах — А и В. Поставкой бутылок на каждый из заводов занимаются две фирмы – Р и О. На ноябрь заводу А требуется 5000 бутылок, а заводу В — 3500 бутылок. Фирма Р может поставить максимум 7500 бутылок, а фирма Q – 4000 бутылок. Табл. 4.1 содержит информацию о стоимости перевозки одной бутылки от каждого поставщика каждому заводу.

Таблица 4.1. Стоимость перевозки бутылок, показатели спроса и

предложения

Как следует организовать доставку бутылок на заводы, чтобы общая стоимость перевозки была минимальной?

Решение.

При решении транспортной задачи всегда полезно проверить, не существует ли очевидного решения. Теоретически было бы желательно использовать для перевозок только наиболее дешевые маршруты. Для обоих заводов Q был бы наиболее предпочтительным поставщиком, так как стоимость перевозки для него ниже, чем для Р. Однако максимальный объем перевозок для Q составляет только 4000 бутылок, тогда

57

как общий спрос равен 8500. Вероятно, наиболее дешевым вариантом было бы использование маршрута из Q в В стоимостью 2 евро за единицу, удовлетворяющее весь спрос завода В (3500). Остаток запаса (500) следует направить из Q в А по стоимости 3 евро за единицу. Остальной спрос завода А следует удовлетворить через поставщика Р, причем стоимость перевозки составит 4 евро за единицу. Общая стоимость транспортировки при таком распределении будет иметь вид:

2 × 3500 + 3 ×500 + 4 × 4500 = 26500 в месяц.

Однако мы не можем доказать, что данное распределение ресурсов является наиболее экономичным. Основные аспекты исследования транспортной модели состоят в следующем: доказательство того, что сформулированная задача имеет решение; обоснование положения о том, что это решение является оптимальным; изучение влияния на полученное решение любых изменений условий задачи.

Построив соответствующую модель линейного программирования, решим сформулированную выше проблему графическим методом.

Пусть фирма Р поставляет х бутылок для завода А и у бутылок для завода Ч. Тогда для полного удовлетворения спроса фирма должна поставлять оставшиеся (5000

— х) бутылок на завод А и (3500 — у) бутылок на завод В. Цель состоит в минимизации общей стоимости транспортировки С (в пенсах), где

С = 4х + 4у + 3 (5000 – х) + 2 (3500 – у),

следовательно,

С= х + 2 у + 22000,

ацелевая функция задачи имеет вид:

Z = С – 22000 = х + 2у.

Z принимает свое минимальное значение тогда, когда С принимает минимальное значение. Значения х и у, которые минимизируют Z, минимизируют также и С. Минимизация целевой функции осуществляется в условиях следующей системы ограничений:

Спрос завода А: х < 5000 бутылок Спрос завода В: у < 3500 бутылок Поставки из Р: х + у < 7500 бутылок

Поставки из Q: (5000 – х) + (3500 -у) > 4000 бутылок т.е.: х + у < 4500 бутылок

х, у > 0

Графическое изображение системы ограничений представлено на рис. 4.1.

Точка с координатами х = 4000, у = 2000 принадлежит допустимому множеству. Значение функции в этой точке

Z = 4000 + 2 х 2000 = 8000 пенсов.

Типичная линия уровня целевой функции имеет вид: 8000 = х + 2у. На рис. 4.1 она изображена пунктиром. Перемещение линии уровня в сторону уменьшения значений целевой функции приводит нас в крайнюю точку А,

58

которая является оптимальной.

Рис. 4.1. Задача линейного программирования поставки бутылок

В этой точке х = 4500, а у = 0. Следовательно, оптимальное решение состоит в поставке из Р в А 4500 бутылок, в отсутствии поставок из Р в В, в поставке из Q в А 500 бутылок, а из Q в В — 3500 бутылок. Минимальная стоимость транспортировки для этого решения равна:

Cmin = 4500 + 2×0 + 22000 = 26500 евро

Резервный запас остается только на фирме Р и составляет 3000 единиц. Начиная решать задачу, мы предполагали, что именно это решение минимизирует стоимость перевозки. Теперь мы доказали, что это действительно так.

4.2. Алгоритм решения транспортной задачи

Задачу, рассмотренную в 4.1, можно решить, используя алгоритм решения транспортной задачи. Применение этого алгоритма требует соблюдения ряда предпосылок:

1.Должна быть известна стоимость перевозки единицы продукта из каждого пункта производства в каждый пункт назначения.

2.Запас продуктов в каждом пункте производства должен быть известен.

3.Потребности в продуктах в каждом пункте потребления должны быть

известны.

4.Общее предложение должно быть равно общему спросу.

59

Приведенная в примере 4.1 задача удовлетворяет условиям 1-3, однако условие 4 для этой задачи не выполняется. Тем не менее, можно ввести фиктивный завод, потребность которого определяется разностью между общим предложением и общим спросом. Потребность фиктивного завода по данным примера 4.1 составила бы (115008500) = 3000 бутылок. Любые продукты, которые подлежат распределению в фиктивный пункт назначения, на деле не вывозятся из пункта производства. В случае, если общее предложение меньше общего спроса, поступают аналогичным образом, т.е. в модель вводится фиктивный поставщик, максимальный объем поставок которого равен величине неудовлетворенного спроса. Количество товаров, вывозимых из фиктивного пункта производства, характеризует величину недостающих поставок.

Алгоритм решения транспортной задачи состоит из четырех этапов:

Этап I. Представление данных в форме стандартной таблицы и поиск любого допустимого распределения ресурсов. Допустимым называется такое распределение ресурсов, которое позволяет удовлетворить весь спрос в пунктах назначения и вывезти весь запас продуктов из пунктов производства.

Этап 2. Проверка полученного распределения ресурсов на оптимальность Этап 3. Если полученное распределение ресурсов не является оптимальным, то

ресурсы перераспределяются, снижая стоимость транспортировки.

Этап 4. Повторная проверка оптимальности полученного распределения ресурсов.

Данный итеративный процесс повторяется до тех пор, пока не будет получено оптимальное решение.

4.3. Поиск начального распределения ресурсов

Начальное распределение ресурсов может быть получено с помощью любого метода, позволяющего найти допустимое решение задачи. Однако при систематическом решении таких задач можно разработать методы, позволяющие получать более выгодные начальные решения. Мы остановимся на двух методах нахождения начального распределения ресурсов — методе минимальной стоимости и методе Вогеля. Алгоритмы этих методов рассматриваются в примере 4.2.

Пример 4.2. Три торговых склада — Р, Q, R — могут поставлять некоторое изделие в количестве 9, 4 и 8 единиц соответственно. Величины спроса трех магазинов розничной торговли, находящихся в пунктах А, В и С, на это изделие равны 3, 5 и 6 единицам соответственно. Какова минимальная стоимость транспортировки изделий от поставщиков потребителям? Единичные издержки транспортировки приведены в табл.

4.2.

60

Таблица 4.2. Издержки транспортировки, объемы потребностей и

предложения

Решение

В нашем распоряжении имеется информация об издержках, предложении изделий и потребностях в них, ?